Talend Data Preparation

Talend Data Preparationを使用すれば、組織の誰もがデータプレパレーションを迅速に実行し、信頼できる知見を得ることができます。

データプレパレーションにかかる時間を短縮し、データ分析に専念

データアナリストは、作業時間の80%をデータ分析ではなくクレンジングに費やしています。しかし、ブラウザーベースのポイントアンドクリック式のツールで、クレンジングの時間を大幅に短縮できることをご存知ですか。機械学習を基盤としたスマートガイドと視覚的な検出により、エラーをすばやく特定できます。大量のデータセットへのルールの適用や、ワンクリックでのデータの再利用と共有も可能です。

Accelerate your data preparation time

Data Preparation機能

[Connectors] (コネクタ)

  • SaaS:Marketo、Salesforce、NetSuite 等
  • Cloud Storage and File Systems: Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, HDFS
  • NoSQL:Elasticsearch
  • Cloud Data Warehouse and Data Lakes: Snowflake, Amazon Redshift, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure SQL Data Warehouse, Google BigQuery
  • RDBMS: Amazon RDS (Amazon Aurora, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB) and any JDBC compatible data source
  • REST Data Services
  • ローカルのExcelまたはCSVファイル
  • Talend Data Preparationは、Talendの統合機能を最大限に活用して、データベース、ファイル、クラウドベースのアプリケーションなどをネイティブに接続し、ビッグデータHadoopディストリビューションやNoSQLデータベースにも接続します。
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Data PreparationとData Stewardship

  • CSV/Parquet/AVROファイルのインポート/エクスポート/結合
  • Tableauへのエクスポート
  • 制限付きデータセットに対するセルフサービス型オンデマンドアクセス
  • データプレパレーションとデータセットのシェア
  • プレパレーションをあらゆるデータおよびビッグデータインテグレーションフローに適用可能
  • Apache Beamでプレパレーションの実行
  • 自動検出、標準化、自動プロファイリング、スマートサジェスト、データ可視化
  • セマンティックタイプのカスタマイズによる自動プロファイリングと標準化
  • スマート/選択型サンプリングと実行
  • ロールベースのセキュリティでのデータ追跡およびマスキング
  • クレンジング機能とエンリッチメント機能
  • ファセット検索、データサンプリング、セマンティック検索、分類、自動プロファイリング
  • Social curation with data sharing, ratings and endorsement
  • Cross reference between datasets and data preparations for data lineage and impact analysis
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Make data better together with self-service and collaborative options

社内の連携強化によりデータ活用を促進

Talend Data Preparationは、直感的なセルフサービスのデータプレパレーション機能とデータキュレーション機能にコラボレーション機能を組み合わせることで、各部門とIT部門の連携を強化し、社内全体に信頼できるデータを構築、提供します。 プレパレーションとデータセットは共有可能であり、バッチ処理から一括処理、リアルタイムに至るまで、データ統合シナリオに応じてデータプレパレーションを組み込むことができます。

データガバナンスを簡素化

Talend Data Preparationは、ロールベースのアクセス、マスキングルール、ワークフローベースのデータキュレーションにより、統制されたセルフサービスのデータ処理を実現します。組織の誰もがデータを利用できると同時に、IT部門はコンプライアンスを確保し、データ管理の伴うリスクを低減できます。

Govern data with role-based access
Talend customer: AstraZeneca

Talendには、クラウドでの統合という大きなビジョンがあります。大規模なデータセットを当社のAWSデータレイクに移動することで、部門横断的なデータディスカバリーが可能になります。これによって、科学主導のイノベーションが加速するとともに、財務/人事や商取引も強化されます

データ&アナリティクス・エンジニアリング担当ディレクター、Andy McPhee氏, Astrazeneca

私たちのクライアントが、その顧客として適切な医療従事者をターゲットとして選定できていることが重要です。
したがって、正確なデータを使用することが欠かせません。このニーズに応えるのがTalend Cloud Data Preparationです。

DMD Marketing社 データサービス担当バイスプレジデント Jermaine Ransom氏
Talend customer: Uniper

Talendを採用した新しいデータアナリティクスプラットフォームによって、市場の動向をより深く理解できるようになりました。リスク管理と規制遵守を確保しながらエネルギー取引を最適化するうえで役立っています

Uniper社 データ統合担当バイスプレジデント René Greiner氏

Talendの使用開始準備はできていますか?