Database Integration

データモデルの設計とベストプラクティス（第2部）

| 2019年5月20日 | Database Integration Developer Step-by-Step ETL / ELT ビッグデータ統合
データモデルとは何を指すのでしょうか。毎日データモデルに接して熟知しているTalendの開発者は、以下のようにデータモデルを定義しています。 ビジネスシステムデータの構造的定義 ビジネスデータのグラフィカルな表現 ビジネスソリューションを構築するためのデータ基盤 これらはいずれも真実かも...
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ビッグデータ統合

ビッグデータの波に乗る：「Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018」から得られる3つの注目点

| 2018年8月 9日 | ビッグデータ統合
フォレスターが発表した今回のForrester Waveレポートは、データ市場で大きな変化が起こっていることを再び証明する形となりました。 新しいイノベーションによって、データからより大きな価値をかつてない速さで得られるようになってきています。  わずか18か月で、新しい変化の波が起こっているのです。このレポートで注目すべきポイントは次の3点です。...
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Developer Step-by-Step

Apache Sparkのパーティショニングの基礎知識

| 2018年3月 5日 | Developer Step-by-Step ビッグデータ統合
Apache SparkのResilient Distributed Dataset（RDD）は、サイズが大きすぎて1つのノードに収まらないため、複数のノードに分割する必要があるさまざまなデータの集合です。Apache Sparkは自動的にRDDをパーティションに分割し、複数のノードに分散します。この操作は遅延評価され（たとえば、アクションがトリガーされ...
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Hadoop

Talend Sparkジョブ vs. spark-submitの構成：2つの違いとは？

| 2018年2月22日 | Hadoop Streaming Data ビッグデータ統合
前回のブログ、「TalendとApache Spark：技術的な手引きと概要」では、Talend Sparkジョブとspark-submitの対応について説明しました。このブログ記事では、Apache spark-submitとの比較でTalend Sparkの構成を引き続き評価していきます。最初に、Talend Sparkジョブでの[Spark Configuration]タブのオプションをspark-submitに引数として渡す先にマ...
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Data Fabric

Talend、Q2 2020 Forrester WaveTMのEnterprise Data Fabricリーダーの一社に選ばれる

TalendがThe Forrester Wave™: Enterprise Data Fabric.Q2 2020でリーダーの一社に選ばれたことを発表できてうれしく思います。データ統合、整合性、およびガバナンスを単一プラットフォームに結合する、Talendのデータ管理への統合アプローチは、データの明確さと確実性を実現するための最善の方法です。2015年に...
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Streaming Data

LambdaからKappaまで：リアルタイムビッグデータアーキテクチャーのガイド

| 2017年8月29日 | Streaming Data ビッグデータ統合
今日では、リアルタイムビッグデータアーキテクチャーを選べるようになっています。現在の選択肢はLambdaだけではありません。このブログシリーズでは、これら2つの選択肢について説明し、関連するユースケースで比較します。リアルタイムプロジェクトに適したアーキテクチャーを選択する方法について紹介します。 リアルタイムの要件 アーキテク...
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Data Migration

Apache SparkとTalendを使用してHadoopにOracle及びMySQLデータベースをオフロードする方法

| 2017年2月 1日 | Data Migration Database Integration Developer Step-by-Step ビッグデータ統合
ビッグデータの分野では、従来のデータウェアハウスをHadoop環境にオフロードすることが一般的です。一次使用向けの場合も、「コールドデータ」を保存するためだけの場合も、Talendは負担のないオフロードを実現します。 データアーキテクチャーを最適化しようとする多くの組織は、Hadoopをコールドデータに利用したり、アーカイブの維持のために使用したり...
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Data Management / Data Governance

ビッグデータガバナンスとメタデータ管理を成功させるためのTalendの5本の柱

| 2016年10月10日 | Data Management / Data Governance Hadoop MDM / Metadata ビッグデータ統合
本シリーズの前回の記事では、データガバナンスによりビッグデータイニシアティブを持続可能な成功に導くための6つの鍵を検討しました。 これらの6つのステップは、TDWIが最近発表した「Governing Big Data and Hadoop（ビッグデータの管理とHadoop）」というレポートで明らかにされたものです。 このレポートは、独立した立場から課題とベストプラクティスにつ...
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Data Management / Data Governance

データガバナンスとメタデータ管理によりHadoopの道のりを切り開く6つのステップ

| 2016年10月 6日 | Data Management / Data Governance Hadoop MDM / Metadata ビッグデータ統合
この記事は、ビッグデータとHadoopの管理に焦点を当てた2部構成シリーズの第1回です。 データ駆動の旅に出発する準備ができていますか。 ビジネスケースとプロジェクトの青写真が明確に定義され、デジタルの変革に向けて経営幹部の支援もすでに取り付けています。 Hadoopに基づく最新のデータプラットフォームを実行する準備も整い、チー...
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