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Database Integration

データモデルの設計とベストプラクティス（第2部）

| 2019年5月20日 | Database Integration Developer Step-by-Step ETL / ELT ビッグデータ統合
データモデルとは何を指すのでしょうか。毎日データモデルに接して熟知しているTalendの開発者は、以下のようにデータモデルを定義しています。 ビジネスシステムデータの構造的定義 ビジネスデータのグラフィカルな表現 ビジネスソリューションを構築するためのデータ基盤 これらはいずれも真実かも...
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ビッグデータ統合

ビッグデータの波に乗る：「Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018」から得られる3つの注目点

| 2018年8月 9日 | ビッグデータ統合
フォレスターが発表した今回のForrester Waveレポートは、データ市場で大きな変化が起こっていることを再び証明する形となりました。 新しいイノベーションによって、データからより大きな価値をかつてない速さで得られるようになってきています。  わずか18か月で、新しい変化の波が起こっているのです。このレポートで注目すべきポイントは次の3点です。...
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Developer Step-by-Step

Apache Sparkのパーティショニングの基礎知識

| 2018年3月 5日 | Developer Step-by-Step ビッグデータ統合
Apache SparkのResilient Distributed Dataset（RDD）は、サイズが大きすぎて1つのノードに収まらないため、複数のノードに分割する必要があるさまざまなデータの集合です。Apache Sparkは自動的にRDDをパーティションに分割し、複数のノードに分散します。この操作は遅延評価され（たとえば、アクションがトリガーされ...
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Database Integration

データモデルの設計とベストプラクティス（第2部）

| 2019年5月20日 | Database Integration Developer Step-by-Step ETL / ELT ビッグデータ統合
データモデルとは何を指すのでしょうか。毎日データモデルに接して熟知しているTalendの開発者は、以下のようにデータモデルを定義しています。 ビジネスシステムデータの構造的定義 ビジネスデータのグラフィカルな表現 ビジネスソリューションを構築するためのデータ基盤 これらはいずれも真実かも...
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Developer Step-by-Step

TalendとApache Spark：技術的な手引きと概要

| 2017年9月15日 | Developer Step-by-Step Hadoop ビッグデータ統合
Talendのカスタマーサクセスアーキテクトチームに加わる前の数年間は、サポートエンジニアとして、Apache SparkでのTalendの機能についてお客様からよく質問を受けました。Sparkについて話すとき、最初に頭に浮かぶのはspark-submitコマンドです。これはSparkジョブをサブミットするために使用するものです。そのため、TalendのSparkジョブと通常のspark-submitの対応についての疑...
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Streaming Data

LambdaからKappaまで：リアルタイムビッグデータアーキテクチャーのガイド

| 2017年8月29日 | Streaming Data ビッグデータ統合
今日では、リアルタイムビッグデータアーキテクチャーを選べるようになっています。現在の選択肢はLambdaだけではありません。このブログシリーズでは、これら2つの選択肢について説明し、関連するユースケースで比較します。リアルタイムプロジェクトに適したアーキテクチャーを選択する方法について紹介します。 リアルタイムの要件 アーキテク...
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IoT

エッジ分析 – ローカルで即座にインサイトを得ることのメリットとデメリットについて

| 2017年2月 7日 | IoT ビッグデータ統合
IoTでのデータの保存と処理を取り上げた前回のブログに関連して、多くのデータサイエンティストから質問が寄せられました。その多くは、データの扱いについて困っているという内容のものでした。企業内のデータを保存すべきか破棄すべきか、また、保存する場合に戦略的資産とするための最善策は何かということが、共通の課題となって...
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Data Migration

Apache SparkとTalendを使用してHadoopにOracle及びMySQLデータベースをオフロードする方法

| 2017年2月 1日 | Data Migration Database Integration Developer Step-by-Step ビッグデータ統合
ビッグデータの分野では、従来のデータウェアハウスをHadoop環境にオフロードすることが一般的です。一次使用向けの場合も、「コールドデータ」を保存するためだけの場合も、Talendは負担のないオフロードを実現します。 データアーキテクチャーを最適化しようとする多くの組織は、Hadoopをコールドデータに利用したり、アーカイブの維持のために使用したり...
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