顧客の360度ビュー
顧客についてのデータにタイムリーにアクセスできなければ、収益を上げることはできず、顧客を競合他社に取られてしまいます。Talendを使用すると、クリックストリーム、ジオロケーション、ソーシャルデータ、センサーデータを顧客データに付け加えることができます。これにより、競合他社に先駆けて顧客を喜ばせ、引き留めることが可能になります。
クリックストリーム分析
マーケティングマネージャーはクリックストリームを分析することにより、顧客のオンラインジャーニーについての最も根源的な質問に対しての答えを得られます。顧客の購入経路を利用しておすすめ商品を提示し、未来の購入を予測します。TalendはWebサイトのログデータを統合し、リアルタイムで対応するのに役立ちます。
顧客事例
オンライン小売で高業績を達成
ベストオファー
ベストオファーは、顧客満足度を向上させ、クロスセルやアップセルによる売上増加を実現するため、ユーザーと顧客にとってWin-Winとなります。Talendの活用により、内部データおよび外部データを顧客の履歴情報と統合し、予測型アナリティクスを提供して、パーソナライズされたおすすめ商品を提示できます。
ダイナミックプライシング
商品価格を一瞬で最適化するには、顧客、パートナー、およびリアルタイムのクリックストリームの完全なデータビューが必要になります。TalendではSparkリアルタイムおよびクリックストリームデータおよび履歴情報を活用してプライシングを最適化し、おすすめ商品のデータモデルを構築するSpark機械学習ライブラリのサポートを提供しています。
顧客事例
オンライン小売で高業績を達成
センチメント分析
ソーシャルメディアの普及によって、製品、ブランド、企業に対する顧客のふるまいに対して、かつてないほどの情報が得られるようになりました。ただし、ソーシャルデータは構造化されておらず、量が膨大で急速に変化します。Talendではソーシャルデータおよびビッグデータをリアルタイムで統合、変換するため、ただちに対応することが可能になります。
ウェビナー
センチメント分析を成功させる方法
