Databricksの統合

大規模データ処理を実現

既存のスキルでSparkプロジェクトを迅速に開発・拡張できます。

高性能アナリティクスとビジネス価値のデリバリーにフォーカスできます。DevOpsに要する時間を削減できます。Sparkをサーバーレスで実行することにより、サーバーのプロビジョニングと管理が不要になります。

Develop and scale projects quickly
Reduce cost of data processing by up to 80%

データ処理コストを最大80%削減します。

リアルタイムでビジネスニーズに応答し、ランタイムの弾力性を獲得し、スケールアップ/スケールダウンを自動化できます。スポットインスタンスを活用し、使用していないサーバーのコストを排除することによって、IT予算をより効果的に消費できます。

莫大なデータから信頼できる知見をクラウドのスケールで容易に獲得できます。

Sparkのデータ処理、複雑な変換、機械学習ジョブを簡単に設計してクラウドで展開できます。今までにないシンプルな方法でSparkジョブを送信できます。

Easily design and deploy Spark projects
Seamlessly integrate data with Delta Lake

Delta Lakeのサポート

ACID準拠、タイムトラベル(データのバージョン管理)、統合バッチ/ストリーミング処理を活用して、Delta Lakeとの間でデータをシームレスに統合します。Delta Lakeユーザーに包括的なデータクオリティとガバナンスを提供し、機械学習と高度アナリティクスをサポートします。

Talend customer: Uniper

Talendを採用した新しいデータアナリティクスプラットフォームによって、市場の動向をより深く理解できるようになりました。リスク管理と規制遵守を確保しながらエネルギー取引を最適化するうえで役立っています

Uniper社 データ統合担当バイスプレジデント René Greiner氏

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