データクオリティ 徹底解説

当社によるお客様の個人情報の収集と利用について、当社におけるプライバシー保護とセキュリティについて、またお客様におけるデータ保護の権利については、当社のプライバシーポリシーをご確認ください。

サイロ化されたデータソース、データの冗長性、データ侵害のリスク –このような状況で、 ビッグデータの取り込みと変換のためのデータクオリティをどのように拡張できるのでしょうか?
データ分析は、CEOの投資優先事項の最優先事項ですが、そもそものデータが適切なビジネス上の意思決定の基礎となるために必要なクオリティなのか、という点が重要です。 また、GDPRをはじめとするデータプライバシーとガバナンスの規制により、質の高いデータの入手、保護、管理がこれまで以上に重要になっています。
経営層にデータのクオリティを証明する立場、あるいは実際にデータクオリティを展開する立場のいずれの方にも、このデータクオリティ徹底解説がお役に立つでしょう。

本ガイドでは以下について確認することができます。

  • 不正なデータがシステムに侵入する前に阻止する
  • 大規模なクリーンなデータの取り込みと変換を管理するためのシステムとワークフローを作成する
  • 優れたビジネスインテリジェンスを実現するための適切なデータクオリティツールを提案する

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