Amazon Web Services(AWS)上に ビッグデータアーキテクチャを構築し、ビジネスに役立つ知見を獲得

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Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon EMRを活用することで顧客に対する理解力を高める

あらゆる業種の企業では、的確な提案ができるように自社の製品やサービスについて顧客の好みや反応を理解し、積極的に働きかけたいと考えています。

企業では一般的に顧客毎に過去の行動をデータウェアハウスに保存し、分析に有効なデータとして加工され、最終的に各顧客のレコメンデーションや提案に役立てることが可能になりますが、このようなプロセスは高いコストがかかってしまいます。

ホワイトペーパーでは次の内容を解説しています:

  • 顧客嗜好の分析に発生するコストの課題を解決するためのヒント
  • ビッグデータの実装コストを下げるAWSアーキテクチャ
  • AWSとTalendのオープンソースソリューションを組合せるメリット

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