先端的なデータ管理専門化を対象に実施されたTDWIの調査から、データレイクの実装を成功させるための12の優先事項が明らかになりました。適切なツールを使用することで、データレイクはセルフサービスのデータアクセスを実現し、データウェアハウジング、アナリティクス、データ統合などのデータ駆動型ソリューションのプログラムを拡張します。
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このオンデマンドウェビナーでは、Talend Open Studio for Big Dataの使用を開始するための基本情報を提供します。
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MapReduceは、Hadoopフレームワーク内のプログラミングモデル（パターン）であり、Hadoopファイルシステム（HDFS）に格納されたビッグデータにアクセスするために使用されます。map関数は、入力、ペア、プロセスを使用して、別の中間ペアのセットを出力として生成します。
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ETLとELTでは、データがビジネスインテリジェンスに変換される場所、そして運用中のデータウェアハウスに保持されるデータの量が異なります。ここでは、これらの違いがビジネスインテリジェンスにとって何を意味するのか、それぞれの組織にとって最適なアプローチはどちらか、なぜクラウドがすべてを変えているのかについて説明します。
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Hadoopはゴールデンタイムの準備ができている？
Hadoopはゴールデンタイムの準備ができている？ 1,500名以上のビジネスインテリジェンス（BI ）やデータ管理の専門家がHadoopの使用や体験を調査しました これはHadoopのメリットと課題に関する包括的なレビュー結果です。
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パブリッククラウドへHadoopを導入するためには、マシンをレンタルする以外に、することがあります。適切な選択と設定をすれば、クラウドサービスの機能と柔軟性を活用して大きなデータプロジェクトを最適化することができます。
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2016年の時点で、世界の総人口の半分がインターネットに繋がっており*、オンライン接続する機械は64億台を超えています**。あらゆる場所で膨大な量のデータが送受信されているのが現状です。Advanced Performance InstituteのBernard Marr氏により執筆された本ホワイトペーパーでは、人、モノ、企業のスマート化を実現する6つの重要なITトレンドについて解説します。
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今日の企業はデータに圧倒され、収集したデータのほんの一部の分析をかろうじて行っている状況にあります。そのような中、より強固なデータ駆動型文化の構築に向け、セルフサービス分析と呼ばれる新しいアプローチを採用する企業が増加しています。
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