Talend Real-Time Big Data Platform

リアルタイム/ストリーミングアナリティクスを活用し、これまでにないスピードで知見を獲得できます。

無償試用版

リアルタイムのデータストリームを生かしましょう。

Spark Streamingと機械学習のパワーを活用して、リアルタイム/ストリーミングアナリティクスの可能性を解き放ちましょう。Talend Real-Time Big Data Integrationは、クラウド/ハイブリッド/マルチクラウド環境で実行可能なネイティブコードを生成するので、Spark Streamingの使用を今すぐ開始できます。すべてのバッチデータパイプラインを、実用的で信頼できるリアルタイムの知見に転換できます。

Big Data Talend Fall ’18の新機能

Talend Real-Time Big Data Platform 機能

API Development

  • 契約ベースのAPIデザイナー
  • 自動APIモッキング
  • APIテストの自動化
  • ホストされたAPIの文書化
  • API契約のTalend Studioへのインポート
+ 表示項目を増やす

ライセンス;

  • 2 free Data Preparation and 2 free Data Stewardship licenses with any Talend subscription
  • クラウドサービスおよびソフトウェアダウンロードとして提供

処理デザインと生産性向上機能

  • ネイティブMapReduce/Sparkバッチコードの生成
  • ネイティブSparkストリーミングコードの生成
  • Sparkでの複雑な JSON XMLおよびEDIのビジュアルマッピング
  • SparkおよびMapReduceジョブデザイナー
  • 動的ディストリビューションのサポート
  • HadoopジョブスケジューラーとYARN
  • Kerberos向けのHadoopセキュリティ
  • Eclipseベースの開発ツールおよびジョブデザイナー
  • 共有リポジトリを使用したチーム開発
  • 継続的統合/継続的デリバリー
  • 監査、ジョブ比較、影響分析、ユニットテスト、デバッグおよびチューニング
  • インポート/エクスポートのメタデータブリッジおよび統合メタデータ管理
  • リモート実行および並列処理
  • ダイナミックスキーマ、再利用可能ジョブレットおよび参照プロジェクト
  • ETLおよびELTサポート
  • 各種ウィザードおよびインタラクティブデータビューアー
  • バージョンコントロール
  • チェンジデータキャプチャー(CDC)
  • 自動文書化
+ 表示項目を増やす

データクオリティ & ガバナンス

  • グラフィカルチャート、ドリルダウンデータを使用したデータプロファイリングと分析
  • エラーデータを自動解決するルール適用
  • データクレンジングとマスキング
  • データクオリティポータルによる品質監視、レポート作成、ダッシュボード
  • 包括的なサバイバーシップ
  • データサンプリング
  • エンリッチメント、ハーモナイゼーション、ファジーマッチング、重複排除
+ 表示項目を増やす

コネクター;

  • クラウド:Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなど

コンポーネント;

  • Hadoopコンポーネント:HDFS、Hbase、Hive、Pig、Sqoop
  • ファイル管理:スクリプトを作成せずにオープン、移動、圧縮、展開
  • マスタージョブを使ったデータフロー/データ統合の制御/オーケストレーション
  • マッピング、集約、ソート、データのエンリッチメントおよびマージ
  • 標準サポート: REST、SOAP、OpenID Connect、OAuth、SAML、WSDL、SWAGGER(tm) その他
  • Transports/protocolsのサポート: HTTP、JMS、MQTT、AMQP、UDP、Apache Kafka、WebSphere MQ、その他
  • サービスメディエーション、ルーティング、およびメッセージングにおけるEIP(Enterprise Integration Pattern)のサポート
+ 表示項目を増やす

データプレパレーション & スチュワードシップ

  • CSV/Parquet/AVROファイルのインポート/エクスポート/結合**
  • Tableauへのエクスポート
  • 権限設定されたデータセットへ対するセルフサービス型オンデマンドアクセス
  • データプレパレーションとデータセットの共有
  • データ/ビッグデータ統合フローでのプレパレーションの運用化
  • クラウド統合フローでのプレパレーションの運用化
  • Apache Beamによるプレパレーションの実行*
  • 自動検出、標準化、自動プロファイリング、スマートサジェスト、データ可視化
  • セマンティックタイプのカスタマイズによる自動プロファイリングと標準化
  • スマート/選択型サンプリング
  • ロールベースセキュリティによるデータトラッキングとマスキング
  • クレンジング機能とエンリッチメント機能
  • データキュレーションとデータ承認を行うデータスチュワードシップアプリ
  • データモデルとデータセマンティクスの定義、定義に沿ったデータのプロファイリング。ルールの定義と適用
  • データのマージとマッチング、エラーデータ解決、データの裁定(分類と承認)
  • キャンペーン活動のオーケストレーションとコラボレーション
  • ユーザーロール/ワークフロー/優先順位の定義、タスクの指定と委任、タグ付け、コメント追加
  • データ統合フローへのガバナンス/スチュワードシップの組み込み、リジェクトの管理
  • 人的な承認/エラーデータ解決のMDMプロセスへの組み込み
  • 自動処理できないマッチングの決定
  • 機械学習による大規模なデータ重複排除
  • データエラー解決アクションの監査と追跡。キャンペーン進捗状況の監視。ビジネスニーズに基づく取り消し/やり直し。
+ 表示項目を増やす

管理と監視機能

  • ジョブの高可用性、ロードバランシング、フェイルオーバー
  • デプロイ管理とチーム開発機能
  • ユーザー、グループ、ロール、プロジェクトおよびライセンスを管理
  • 実行計画/時間/イベントベースのスケジューラー
  • チェックポイント、エラーリカバリー
  • コンテキスト管理(開発、QA、本番)
  • アクティビティ監視
  • 固定IPアドレス*
  • ジョブのS3へのログエクスポート*
  • 環境(エントリー版は2つ、Platform製品は無制限)*
+ 表示項目を増やす

ビッグデータクオリティ

  • データクレンジング、プロファイリング、マスキング、SparkおよびHadoopでのマッチングおよび解析Hadoop
  • データマッチングおよび重複排除の機械学習
  • HDFSファイルプロファイリング

ESB管理; (ダウンロード可能なソフトウェアバージョン)

  • アイデンティティ管理と認証機能

アジャイルアプリケーション統合; (ダウンロード可能なソフトウェアバージョン)

  • ドラッグ&ドロップによるルート、データ、およびWeb/RESTサービスの作成
  • EIP(Enterprise Integration Pattern)に基づくメッセージ/イベントのデリバリーとルーティング

高度なデータプロファイリング;

  • ベンフォードの法則を活用した不正パターン検出
  • インディケーター閾値の設定による詳細な統計出力
  • カラムセット分析
  • 高度なマッチング分析
  • 時間カラム相関分析
+ 表示項目を増やす

予算を増やすことなくデータ統合プロジェクトを推進できます。

柔軟な利用

年間または毎月のサブスクリプション

予測しやすい

データ量やコネクター単位ではなく、
ユーザー単位で課金

シンプル

クラウドで単一のソリューションを実行することで、
総所有コストを50%削減

カスタマーサクセスストーリー

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