Real-Time Big Data Platform

リアルタイムのストリーミング分析を活用し、これまでにないスピードで知見を獲得できます。

リアルタイムのデータストリームを活用

サーバーレスのSpark Streamingと機械学習を活用して、リアルタイムのストリーミング分析の可能性を広げましょう。Talend Real-Time Big Dataは、クラウド、ハイブリッド、マルチクラウド環境で実行可能なネイティブコードを生成するので、Spark Streamingの使用を今すぐ開始できます。すべてのバッチデータパイプラインを、実用的で信頼できるリアルタイムの知見に転換できます。

Integrate data sources and run on the leading data platforms

Real-Time Big Data Platform機能

API開発

  • Visual API Designer
  • 視覚的なAPIテストツール
  • OAS/Swagger(tm)とRAMLのサポート
  • 自動APIモッキング
  • APIテストの自動化
  • ホストされたAPIの文書化
  • API契約のTalend Studioへのインポート
+ 表示項目を増やす

ライセンスおよびサポート

  • サブスクリプションライセンス(品質保証および補償条項付き)
  • Talendサブスクリプション製品には、Data Preparationの無償ライセンス2つとData Stewardshipの無償ライセンス2つが付属
  • クラウドサービスおよびソフトウェアダウンロードとして提供
+ 表示項目を増やす

デザインツールおよび生産性ツール

  • ネイティブMapReduceおよびSparkバッチコードを生成
  • ネイティブSparkストリーミングコードを生成
  • Sparkでの複雑なJSON/XML/EDI向けビジュアルマッピング
  • SparkおよびMapReduceジョブデザイナー
  • Databricks/QuboleによるサーバーレスSpark処理
  • 動的ディストリビューションのサポート
  • HadoopジョブスケジューラーとYARN
  • Kerberos向けのHadoopセキュリティ
  • データレイクへのデータの取り込み、ローディング、アンローディング
  • グラフィカルな設計環境
  • 共有リポジトリを使用したチーム開発
  • 継続的統合/継続的デリバリー
  • 複雑なXML及びEDIメッセージのマッピング
  • 監査、ジョブ比較、影響分析、テスティング、デバッグおよびチューニング
  • メタデータブリッジ機能によるメタデータのインポート/エクスポート、統合メタデータ管理機能
  • リモート実行および並列処理
  • ダイナミックスキーマ、再利用可能ジョブレットおよび参照プロジェクト
  • リポジトリーマネージャー
  • ETLおよびELTサポート
  • 各種ウィザードおよびインタラクティブデータビューアー
  • バージョン管理
  • チェンジデータキャプチャー(CDC)
  • 自動文書化
  • Cloud Pipeline Designer
+ 表示項目を増やす

データクオリティ、セルフサービス、およびガバナンス

  • グラフィカルチャート、ドリルダウンデータを使用したデータプロファイリングと分析
  • Automated data standardization, cleansing, and rules enforcement
  • Data privacy with masking and encryption
  • データクオリティポータルによる品質監視、レポート作成、ダッシュボード
  • 意味解析でパターンの自動検出
  • サバイバーシップ機能
  • データサンプリング
  • エンリッチメント、ハーモナイゼーション、ファジーマッチング、および重複排除
  • ファセット検索、データサンプリング、セマンティック検索、分類、自動プロファイリング
  • Social curation with data sharing, ratings and endorsement
  • Cross reference between datasets and data pipelines for data lineage and impact analysis
  • Cross reference between datasets and data preparations for data lineage and impact analysis
+ 表示項目を増やす

[Connectors] (コネクタ)

  • クラウド:Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなど
  • Cloud Data Warehouse and Data Lakes: Snowflake, Amazon Redshift, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure SQL Data Warehouse, Databricks Delta Lake, Google BigQuery
  • サポートされるビッグデータディストリビューション:Amazon EMR、Azure HDInsight、Cloudera、Google Dataproc、Hortonworks、MapR
  • サーバーレス:Cloudera Altus、Databricks、Qubole
  • Spark MLlib (分類、クラスタリング、推奨、回帰)
  • NoSQL:Cassandra、Couchbase、DynamoDB、MongoDB、Neo4jなど
  • RDBMS:Oracle、Teradata、Microsoft SQL Server 等
  • SaaS:Marketo、Salesforce、NetSuite 等
  • パッケージアプリ:SAP、Microsoft Dynamics、Sugar CRM 等
  • テクノロジー:Dropbox、Box、SMTP、FTP/SFTP、LDAP 等
  • サードパーティ製アドレス辞書との連携(オプション)
+ 表示項目を増やす

コンポーネント

  • Hadoopコンポーネント:HDFS、Hbase、Hive、Pig、Sqoop
  • ファイル管理: スクリプトを作成せずにオープン、移動、圧縮、展開
  • マスタージョブを使ったデータフローやデータ統合の制御およびオーケストレーション
  • マッピング、集約、ソート、データのエンリッチメントおよびマージ
  • 標準サポート:OpenID Connect、OAuth、SAML、STS、WSDL、SWAGGER 等
  • トランスポート/プロトコルサポート:HTTP、JMS、MQTT、AMQP、UDP、Apache Kafka、WebSphere MQ 等
  • サービスメディエーション、ルーティング、およびメッセージングのエンタープライズ統合パターン
+ 表示項目を増やす

Data PreparationとData Stewardship

  • サブスクリプションによる2つの無償ライセンス
  • CSV/Parquet/AVROファイルのインポート/エクスポート/結合
  • Tableauへのエクスポート
  • 制限付きデータセットに対するセルフサービス型オンデマンドアクセス
  • データプレパレーションとデータセットのシェア
  • プレパレーションをあらゆるデータおよびビッグデータインテグレーションフローに適用可能
  • Apache Beamによるプレパレーションの実行*
  • 自動検出、標準化、自動プロファイリング、スマートサジェスト、データ可視化
  • セマンティックタイプのカスタマイズによる自動プロファイリングと標準化
  • スマート/選択型サンプリングと実行
  • ロールベースのセキュリティでのデータ追跡およびマスキング
  • クレンジング機能とエンリッチメント機能
  • データキュレーションおよび認定のためのデータスチュワードシップアプリ
  • データモデルとデータセマンティクスの定義、定義に沿ったデータのプロファイリングDefine and apply rules
  • データのマージとマッチング、エラーデータ解決、データの裁定(分類と承認)
  • キャンペーン活動のオーケストレーションとコラボレーション
  • ユーザーロール/ワークフロー/優先順位の定義、タスクの指定と委任、タグ付け、コメント追加
  • データ統合フローへのガバナンス/スチュワードシップの組み込み、リジェクトの管理
  • 人的な承認/エラーデータ解決のMDMプロセスへの組み込み
  • 自動処理できないマッチングの決定
  • 機械学習による大規模なデータ重複排除データエラー解決アクションの監査と追跡。キャンペーン進捗状況の監視。ビジネスニーズに基づく取り消し/やり直し
+ 表示項目を増やす

管理およびモニタリング

  • 高可用性、ロードバランシングおよびジョブのフェイルオーバー
  • デプロイマネジメントとチーム開発
  • ユーザー、グループ、ロール、プロジェクトおよびライセンスを管理
  • Manage execution engines
  • Single Sign-On (SSO) integration with several SSO providers
  • 実行プランやカレンダー、イベントに基づくスケジューラー
  • チェックポイント、エラーリカバリー
  • コンテキスト管理(dev、QA、prod)
  • Log collection and display
  • オプションの管理ユーザー用アドオン*
  • エンジンクラスター*
  • 固定IPアドレス*
  • ジョブ実行ログ履歴(エントリー版は2か月、Platform製品は無制限)*
  • 環境(エントリー版は2つ、Platform製品は無制限)*
  • Cloud Security Information and Event Management (SIEM), Intrusion Detection System (IDS), Intrusion Prevention System (IPS) and Web Application Firewall (WAF)
+ 表示項目を増やす

ビッグデータクオリティ

  • データクレンジング、プロファイリング、マスキング、SparkおよびHadoopでのマッチングおよび解析
  • データマッチングおよび重複排除の機械学習
  • Cloudera NavigatorおよびApache Atlasのサポート
  • HDFSファイルプロファイリング
+ 表示項目を増やす

Services Management

  • System monitoring: JMX / Jolokia
  • ランタイムエンジン(オンプレミスはTalend Runtime、クラウドはRemote Engine)
  • Containerized service generation
  • メッセージフローアクティビティのライブ統計を視覚化
  • 統合アーティファクトリポジトリー
  • Interface to deploy data services and routes
  • ID管理および認証
+ 表示項目を増やす

アジャイルアプリケーション統合

  • ドラッグ&ドロップによるルート、データ、およびWeb/RESTサービスの作成
  • WSポリシーベースのWebサービスセキュリティ
  • EIP (Enterprise Integration Pattern) に基づくメッセージデリバリーとルーティング
  • ActiveMQベースの信頼性の高いメッセージングバックボーン
  • サービスロケーターおよびレジストリー
  • コマンドライン機能とスクリプトツール
  • XML鍵管理仕様(XKMS)
  • Build and deploy as an OSGI feature
  • Deploy and manage a microservice
  • Build a microservice
+ 表示項目を増やす

高度なデータプロファイリング

  • ベンフォードの法則を活用した不正パターン検出
  • 詳細統計およびインジケーターしきい値
  • カラムセット分析
  • 詳細マッチング分析
  • 時間カラム相関分析
+ 表示項目を増やす

予算を増やすことなくデータ統合プロジェクトを推進できます

Talend keeps it flexible

柔軟な利用

年次または月次のサブスクリプションによってコストが予測可能になり、リソースを柔軟に使用できます。

Talend keeps it predictable

予測しやすい

料金は、データ量やコネクタ単位ではなく、ユーザー単位で請求いたします。

Talend keeps it simple

シンプル

クラウド上で単一のソリューションを実行することで、総所有コストを50%削減できます。

情報のデジタル化により、製品のカスタマイズに対する需要が高まっています。 これらの課題と革新に対応するため、ロレアルの研究者向けに、Talendを中心に据えた新しいテーラーメイドのデジタルプラットフォームを展開し、1日あたり5,000万を超えるデータの管理を促進しています。

ロレアル社 R&I ITチーム IS実験データインテリジェンス PHILIPPE BENIVAY 氏

当社のビジネスは、正確な情報に遅延なくアクセスできないと成り立ちません。それを支えているのがTalendです。

Paddy Power Betfair社 データ担当ディレクター Steven Cochrane氏

Talendによって何百ものデータソースから高速でデータをキャプチャーでき、財務、物流、SCM、CRM事業部の50のビジネスプロジェクトを6ヵ月未満で稼動させました。

BI プラットフォームソリューションアーキテクト Axel Frank氏

Talendの使用開始準備はできていますか?