Pipeline Designerの紹介:データ統合の革新
Pipeline Designerがリリースされました。この次世代クラウドデータ統合設計環境を使用することで、開発者はデータパイプラインを数分で開発/展開し、バッチとストリーミングのユースケース全体でシームレスに設計し、最新のハイブリッドおよびマルチクラウドテクノロジーでネイティブに拡張できます。...
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オンプレミスからクラウドにデータを移行する方法:Amazon S3



クラウドへの移行 2018年はクラウドの年であり、クラウドテクノロジーに移行する企業が増えるにつれて、ビジネスがクラウドを最大限に活用する方法を理解することが重要となります。企業が今日抱えている大きな問題の1つは、オンプレミスのデータベースからクラウドデータストレージへのデータの移行です。適切なツールがなければ、これは時間のかかる...
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データガバナンス戦略を構築するために重要な5つの考慮事項




以前のブログで、Hadoopでのデータクオリティ(DQ)プロセスを設計する際に留意すべき重要なヒントをいくつか紹介しました。その際に説明したデータプロセスとフレームワークは、データクオリティプログラムだけでなく、データガバナンスプログラム(導入している場合)にも影響するために重要です...
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IoTセンサーでの機械学習の応用




リアルタイムストリーミングIoT(モノのインターネット)のデータの分析に関するデモをすでにご覧になっている方は、ユーザーアクティビティを予測するために分類モデルをどのように訓練したのか疑問を持ったのではないでしょうか。ここでは、最初にデモの背景、そしてデータの分類方法を説明し、最後に適切なモデルの選択について検討していきます。...
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Microsoft AzureとTalendによって完全なエンドツーエンドのCI/CDパイプラインを自動化する
Talendは、CI/CDの実装を進化させ、簡素化し続けています。このブログでは、Talend Cloud on Microsoft Azureを利用することで、どのように継続的統合(CI)およびデリバリーのパイプラインの完全な自動化、ゼロインストール、およびエンドツーエンドデリバリーを実現して、すべてのDevOpsの目標を達成できるか説明します。 これまでの経緯...
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データモデルの設計とベストプラクティス(第2部)




データモデルとは何を指すのでしょうか。毎日データモデルに接して熟知しているTalendの開発者は、以下のようにデータモデルを定義しています。 ビジネスシステムデータの構造的定義 ビジネスデータのグラフィカルな表現 ビジネスソリューションを構築するためのデータ基盤 これらはいずれも真実かも...
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『データプレパレーションに関するガートナーマーケットガイド2019』の3つの重要点
Jean-Michel Franco 2019年4月26日 ガートナーは、データプレパレーションに関するマーケットガイド2019([1])(2019 Market Guide for Data Preparation)を公表しました。マーケット黎明期の2015年、データプレパレーション...
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TalendでCI/CDとコンテナー型仮想化を使用してサーバーレスアーキテクチャに移行する
CI/CDとコンテナーの重要性 CI/CD(継続的インテグレーション・デリバリー・デプロイ)は、ソフトウェアプロジェクトを成功させるための重要な要素であり、プロジェクトを進めるうえで明らかにメリットがあります。既に、コンテナーは現在あらゆる場...
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オフィス・デポが、複数のタッチポイントにわたるカスタマージャーニーを統合
2017年1月にAurelius Group(ドイツ)がオフィス・デポ社のヨーロッパ事業部門を買収して創設したOffice Depot Europe社は、現在オフィス用品/サービスの大手リセラーとして、紙、ペン、フリップチャートからオフィスファーニチャーやコンピューターまで、あらゆるオフィス用品をヨーロッパ14か国で企業に提供しています。 データの一元化で小売の課題に対応 従...
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ビッグデータの波に乗る:「Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018」から得られる3つの注目点
フォレスターが発表した今回のForrester Waveレポートは、データ市場で大きな変化が起こっていることを再び証明する形となりました。 新しいイノベーションによって、データからより大きな価値をかつてない速さで得られるようになってきています。 わずか18か月で、新しい変化の波が起こっているのです。このレポートで注目すべきポイントは次の3点です。...
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