Talend Blog

[Podcast] Tech Trends in 2017 with Bernard Marr: Blockchain, IoT and More

4月 25, 2017 - Ciaran Dynes

 

Last year, half the world’s population became connected to the internet, and the number of connected machines surpassed 6.4 billion according to Gartner. That’s a lot of data coming from a lot of places. So what will businesses be doing with all this data being generated by connected devices, machines and people in 2017?

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What’s new in Talend Data Preparation 2.0?article in French

4月 24, 2017 - Francois Lacas

 

This past January, the 2.0 version of Talend Data Preparation officially went live!

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Applying Machine Learning to IoT Sensors

4月 14, 2017 - Guest Bloggers

If you have already seen our demo on Analyzing Real-time Streaming IoT (Internet of Things) Data, you’re probably wondering how we trained our classification model to be able to predict user activity. Let’s first discuss the background of the demo, how we classify the data, and lastly choosing an appropriate model.

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The Internet of Things and the Threat it Poses to GDPR Compliancearticle in French

4月 03, 2017 - Jean-Michel Franco

The pending General Data Protection Regulation (GDPR) is already significantly impacting businesses across Europe. Organisations need to take action now to make certain they are adequately capturing, integrating, certifying, publishing, monitoring and of course, protecting their data to ensure compliance when GDPR enters into application in May 2018.

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Apache SparkとTalendを使用してHadoopにOracle及びMySQLデータベースをオフロードする方法article in German

3月 21, 2017 - Guest Bloggers

 

ビッグデータの分野では、従来のデータウェアハウスをHadoop環境にオフロードすることが一般的です。一次使用向けの場合も、「コールドデータ」を保存するためだけの場合も、Talendは負担のないオフロードを実現します。

データアーキテクチャーを最適化しようとする多くの組織は、Hadoopをコールドデータに利用したり、アーカイブの維持のために使用したりしています。 Talendは、Hadoopのネイティブコード生成によってこのプロセスを容易にすることができます。

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A First for Apache Beam

3月 05, 2017 - Laurent Bride

At Talend, we like to be first. Back in 2014, we made a bet on Apache Spark for our Talend Data Fabric platform which paid off beyond our expectations. Since then, most of our competitors tried to catch-up…

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[VIDEO] Modern Data Management Needs a Governed, Self-Service Approacharticle in French

3月 01, 2017 - Guest Bloggers

IT Pros, have you felt left out of technical lately? Yes? You are not the only one.

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データガバナンスとメタデータ管理によりHadoopの道のりを切り開く6つのステップarticle in German

2月 21, 2017 - Jean-Michel Franco

この記事は、ビッグデータとHadoopの管理に焦点を当てた2部構成シリーズの第1回です。

データ駆動の旅に出発する準備ができていますか。 ビジネスケースとプロジェクトの青写真が明確に定義され、デジタルの変革に向けて経営幹部の支援もすでに取り付けています。 Hadoopに基づく最新のデータプラットフォームを実行する準備も整い、チームはビッグデータの明るい展望を組織内でより広く提供するためにスタート台についています。

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Talendの「ジョブ設計パターン」とベストプラクティスarticle in Frencharticle in German

2月 21, 2017 - Dale Anderson

Talend開発者が、経験が浅かろうが豊富であろうが共通して直面することが多いのが、「このジョブを記述する最善の方法は何か」という疑問です。  効率的で、読みやすく、記述しやすく、何よりも(ほとんどの場合)維持しやすいものであるべきなのは当然です。 また、Talend Studioという自由形式の「キャンバス」では、コンポーネント、リポジトリーオブジェクト、メタデータ、及びリンケージオプションの包括的で多彩なパレットを使用してコードを「描画」できることもわかります。  では、ベストプラクティスを使用してジョブ設計を作成したことを、どのように確認したらよいのでしょうか。

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When It Comes to Big Data and Cloud, Continuous Innovation is the Modelarticle in French

2月 21, 2017 - François Mero

During the 2008 election campaign, Barack Obama denounced his opponents for advocating “change” as an electoral argument while belonging to the government party that “had changed nothing.” He approached the situation with humor, employing an expression well-known across the Atlantic: “Y

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Stripping Websites and Translating Text using Talend and Google Translate API

2月 16, 2017 - Guest Bloggers

Recently I developed a proof of concept ETL job to strip product information from a website, translate it, and create a data set comprising the original text and the translated text. 

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ビッグデータガバナンスとメタデータ管理を成功させるためのTalendの5本の柱article in German

2月 09, 2017 - Jean-Michel Franco

本シリーズの前回の記事では、データガバナンスによりビッグデータイニシアティブを持続可能な成功に導くための6つの鍵を検討しました。 これらの6つのステップは、TDWIが最近発表した「Governing Big Data and Hadoop(ビッグデータの管理とHadoop)」というレポートで明らかにされたものです。 このレポートは、独立した立場から課題とベストプラクティスについて取り上げていますが、Talendによる課題への具体的な取り組みについては明記していません。シリーズ第2回となるこの記事では、前回述べた6つの重要課題に対して、Talend Data Fabricの統一プラットフォームを構成する各主要コンポーネントがどのように対処できるかについて説明します。これを、メタデータ管理のためのTalendの5本柱と呼びます。

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