データガバナンス

データガバナンスは、人、プロセス、および情報の品質を高め、高い付加価値を与える技術の組み合わせです。情報は適切に管理されて初めて、正確な情報がビジネスを効率的に推し進めます。Talendのテクノロジーは、企業が自社のデータの維持、管理を支援します。

Talendソリューションはデータガバナンスに以下のような利点をもたらす：

• ユニファイドデータ管理プラットフォーム - Talendは企業のデータガバナンス戦略に合わせて、進化するソリューションを提供します。
• 品質評価指標(KQI)の追跡 - データ品質スコアカードを使用すると、情報の品質目標に合致した進捗かどうかを担当者と組織が常に意識できるような独自の品質評価指標（KQI）を作り出すきっかけになります。これは、企業のデータガバナンス軌道に乗せる最良の方法です。
• データ品質の問題緩和 - データプロファイラ、データクオリティ、データ統合の各機能が統合された製品を提供することにより、Talend Data Qualityは、アプリケーションにアクセスし、問題を分析、修理、監視することによりデータに潜む矛盾を発見/解決します。

ユニファイドデータ管理プラットフォーム

データをモデル化し、高品質を維持するための製品は、データガバナンスにとって不可欠なものです。Talendテクノロジーにより、データクオリティ処理を簡単に開始/維持することにより、データガバナンスが向上します。Talend Data Qualityを使用すると、以下のようなことができます：

• 直感的なアプリケーションを使用して、月単位ではなく、時間単位という短い時間でデータの品質を改善できます。担当者自身が、使い慣れたEclipseベースのプラットフォームで作業することにより、外部依頼していた作業工数を低減できます。
• Talend MDMを使うことにより、データガバナンス戦略がより成熟したものとなり、データ統合、データクオリティ、マスタデータ管理(MDM)のそれぞれの機能が、ばらばらの製品からではなく、1つの使い慣れたユーザインターフェイスから制御されます。
• データの品質に関わる処理とサービスを、複数のチーム、事業部門、アプリケーション、システムにわたってシームレスにデプロイします。このプラットフォームは、ビジネスユーザにとって容易に取得でき、IT部門にとっては業務を遂行する強力な手段となります。

主要業績評価指数(KPI)の追跡

多くの企業ではデータガバナンスの実践としてデータの品質指標を追跡することが一般的になっています。データの品質評価値をフィードバックすることは、システムにデータを入力する人々の考え方を変えるする唯一の方法ですし、品質悪化の影響を提示することは、データソースの品質を向上させるための最良の方法です。Talend Data Qualityでは以下のことができます：

• データの品質評価指数を追跡するWebベースのレポートを発行します。ユーザは、Webブラウザを使ってログインし、問題の追跡を迅速にできます。
• Adobe Acrobat、XML、Excel形式のカスタムレポートを作成し、データガバナンス処理の効果を明らかにすることができます。
• 興味のある指標だけを追跡して、カスタムレポートを作成できます。

データクオリティの課題軽減

いったんデータ矛盾が認識されると、ユーザはすぐにデータをクレンジングするためのプロセスを投入することができます。ユーザは、プロファイリング、標準化、クレンジング、重複の検出をTalend Data Qualityで行います。また、優れたデータ統合機能を使用して、任意のデータベースに対して、クリーンかつ重複のない状態でデータを簡単にアンロード/リロードできます。

• サプライチェーン、ERP、CRM、取引明細データを含むあらゆる種類のデータをクリーニング/正規化します。データの品質処理は多岐にわたり、企業がコンプライアンス要件を満たし、リスクを軽減するのに役立ちます。
• 他のベンダーよりも多様な資源を使用してデータは標準化されます。組み込まれているデータ統合機能により、商業使用のデータ、政府機関やパブリックドメインの情報源などにアクセスし参照することができます。
• 各種処理、正規表現、およびデータの品質を高めるためのノウハウをTalend Communityから得ることができ、データ矛盾や、それが企業に与える影響に対処する時間を減らすことができます。

ここに述べた全ての機能はTalendのエンタープライズデータ統合ソリューションであるTalend Integration Suiteに完全に統合されていますので、データクオリティの機能は、設計段階からデータ統合処理の中に組み込むことができます。

Talend Data Qualityの詳細についてお知りになりたい場合は、オンラインデモを見るか、ユーザの皆様の声を聞いてください。