データ同期
データ同期の目的は、複数のアプリケーション、データベース、システムに散在するデータの一貫性を維持することです。データ同期のためのTalendソリューションには、Talend Open StudioとTalend Integration Suiteがあります。
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データ同期とは何か?
情報システムでは、データが複数のアプリケーションやデータベースに分散されて管理される場合が多く、これらのシステム間でもデータの一貫性を保つ必要性は依然としてあります。データ同期の必要性のいずれか継続的(業務システム間のデータ同期)、または一時的(例えば、データ移行中の同期)のどちらかです。データ同期は一方向または双方向のいづれかです。
Talendのオープンソースによるデータ同期には、データを複数のアプリケーションやデータベース間で同期を維持するための全ての処理が含まれます。
データ同期の課題
効率的で信頼性の高いデータ同期プロセスを実装を実現するには多くの課題があります。
- データ同期では、リアルタイムの要求が上がり、低遅延処理が必要になる場合があります。したがって、処理時間を短縮するためにデータのボリュームを制限することは重要なことです。
- データ同期の環境は異なるリソースが混在する状態であり、しばしばレガシーシステム、パッケージアプリケーション、RDBMS、メインフレーム、ファイルなどが連携し、データ構造は同期すべきシステム間で大きく異なります。このため、当然、集計や計算などを伴う、ソースおよびターゲット間の複雑なマッピングが必要になってしまいます。
- データ競合が発生すると、レコード更新の優先順位や"レコードの所有者"を考慮しながら、競合を何とか解決しなければなりません。
オープンソース・データ統合ソリューションによるデータ同期
Talend Open Studio、Talend Integration SuiteなどTalendのオープンソース・データ統合ソリューションは、エンタープライズクラスのデータ同期に最適化されています。以下の機能は、データ同期処理の設計、開発、実行、保守において特に重要なものです。:
- ビジネス指向のプロセスモデリング -データと処理の移行について業務関係者が適切な調整を確実にできるようにします。
- グラフィカルな開発環境 - 生産性を大きく向上させ、メンテナンスを容易にし、データマッピングと変換の再利用性を確保します。
- 高い拡張性と高速な実行プラットフォーム - グリッドのアプローチにより、ソースおよびターゲットの近くでデータを処理することができます。
- コネクティビティの高さ – 全てのソースおよびターゲットシステムをサポートします。