データクオリティ用のTalend Open Studio

洗練されたデータプロファイリング

データクオリティ用のTalend Open Studioは強力なデータプロファイリング機能を搭載しており、あらゆるデータソースのあらゆるデータレコードをスキャンすることで異常や隠れた関係を見つけ出すことができ、さらにデータの内容、構造、クオリティを定義できます。データクオリティ用のTalend Open Studioはデータに対して実行する簡単なテストである指標を用いて、他のデータクオリティ基準に適合させるために完全性、正確性、整合性を確保します。データクオリティ用のTalend Open Studioでは、始めるに当たりユーザーにとってとても便利な大規模な指標ライブラリがそのまま使用できます。

主な機能

データアクセス

データクオリティ用のTalend Open Studioはデータベースやフラットファイルと接続し、データ構造を調査することができます。これにより、データアナリストは最も関連性の高いデータに注目し、データベース比較を行い、分析したデータのクオリティを評価するのに使用する基準や指標を分析し、セットアップできます。これらの評価から正しいデータクレンジング、データ統合、または取るべきスチュワードシップ措置を行う際に賢明な決定を下すことができます。

グラフィカルおよび表形式のレポート

データクオリティ用のTalend Open Studioは、ユーザーがデータクオリティのステータスを一目で判断できるように分かり易いレポートやグラフを生成します。データクオリティ用のTalend Open Studioはレコードの統計的な分布またはドメイン分布を示しますので、特定の問題データを検出する際の複雑さを軽減します。データクオリティ用のTalend Open Studioの作業環境では、データに関する情報には技術的なアクセスは必要ありません。実際に、データベースエンジンやファイル構造の仕組みを理解する必要がなく、その他の非技術者も加わってデータクオリティを向上させる作業を継続的に行うことができます。

分析

データクオリティ用のTalend Open Studioを使用するユーザーは、強力なテストシステムを使用してデータを評価することができます。まず、電話番号、Eメールの構文および日付のような最も一般的なデータクオリティ問題に定義済みのパターンライブラリを利用できます。また、ユーザーはカスタムパターンを作成したら、Talend Exchange を使用してTalend Communityのユーザーとそれを共有できます。一般的に、ユーザーは具体的な基準、しきい値、または値の範囲にビジネスルールを適用します。非論理的なレコード（例：年齢が0以下または10進で数入力）、または予測値と一致しないレコードを表示させることができます。

オープンソース

データクオリティ用のTalend Open Studioを使用するユーザーは、活発な大規模コミュニティ、急速な技術革新、簡単なダウンロード、低いTCO（総所有コスト）などオープンソースでないと得られない恩恵を享受できます。

企業の新たな取り組みの実現

データクオリティ用のTalend Open Studioは数多くの企業が新たたに取り組む最初のステップです。