Talend Enterprise Data Integration

Talend Enterprise Data Integrationは拡張可能な高度にスケーラブルなツールセットを備えており、運用と分析データ統合ニーズの両方に適合するように、リアルタイムまたはバッチ処理で業務システムからのデータにアクセス、変換および統合できます。これには長期に及ぶコードサイクルを経なくても統合機能を作成することができる直感的かつ包括的なコンポーネントセットが備わっており、複雑な環境ニーズに適合させるためにかかる時間を低減できます。

組織はミッションクリティカルなデータの管理、重要なデータの活用、プロセスの最適化を円滑に実行するためにデータ統合を行います。データ統合により、情報が企業全体で流動性を持つようになるので、コストを最適化し、運用効率を向上させます。必要なとき、必要な場所、および必要な方法でデータを供給できます。これにより、ビジネス要求の増大に応えることができます。

Talend Enterprise Data IntegrationはTalend Unified Platformに構築され、オープンソースの包括的な統合ツールセットを提供します。これにより、かなり動的な環境のあらゆる規模のプロジェクトのニーズにも適合させることが可能になります。

拡張可能で強力なデータ統合ソリューション

時間内および予算範囲内などあらゆる要件に対応したソリューションを提供

• 複雑な固有要件に適合させるために拡張が可能です。
• 開発が簡単。数ヶ月から数日および数時間という単位で開発期間を短縮できます。
• オープンソースおよび手頃な価格のサブスクリプション

最も複雑なビジネス要件に適合

• 必要なときに必要な情報とともにビジネスを提供できるため、タイムリーかつ効果的な意思決定が可能です。
• 承認されたアプリケーションやリクエスタに企業データをリアルタイムで利用できるようにデータサービスを拡張することができます。
• 分析および操作上のニーズのどちらにも適合させるために組織全体で信頼性の高いデータを提供できます。

チームおよび機能全体でコラボレーションおよび調整が可能

• 開発者個人と開発者チーム間でプロジェクトの調整およびコラボレーションできるため、協力し合って素早く作業が行えます。
• メンバーが異なる役割と責任を持つ複雑なチームやプロジェクトでも処理や管理が可能です。

企業グレードの統合

マルチユーザーで開発できるように設計されており、最高レベルのデータ量とプロセスの複雑さを軽減できます。イベントベースのスケジューリング、エラー回復管理およびリアルタイム機能に対して企業クラスの機能を有しているため、Talend Enterprise Data Integrationはあらゆる生産環境でも使用することができます。Talend Enterprise Data Integrationは機能を大胆に追加するためにデータ統合用のTalend Open Studioのコア機能を拡張でき、Talend Administration Centerの直感的な役割ベースのアクセスを介してデータ統合ジョブの実行を並列処理できます。オペレーションスタッフは、中央指揮統制センターから環境動作を制御および管理でき、常にTalend Runtimeからリフレッシュされるモニタリング情報に応じてリアルタイムで決定を下すことができます。

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複雑な導入のスケジューリングと管理

Talend Enterprise Data Integrationにはデータ統合導入を管理する強力な機能が組み込まれており、最もシンプルなジョブから最も複雑なジョブ、1つのジョブから数千のジョブ、および集中型コンソールTalend Administration Centerを使用して2、3のレコードからテラバイトのデータまで、あらゆるデータ量を扱うことができます。Ajax技術を含むWeb 2.0に基づいて、Administration CenterのWebアプリケーションは優しい人間工学や高速リフレッシュ機能を提供しています。

チームワークと開発の統合

Talend Enterprise Data IntegrationのShared Metadata Manager（または共有リポジトリ）は、統合のプロセスにおいてすべての関係者（ビジネスユーザー、ジョブ開発者およびITオペレーションスタッフ）が共有する集中管理リポジトリ内の全プロジェクトの情報と企業のメタデータを統合します。すべての人が必ず同じシングルバージョンにアクセスできます。この共有リポジトリにより、ビジネスモデル、データ統合ジョブ、メタデータ、およびTalendのすべての項目を保存し、共有できるようにすることで、チームメンバー間でコラボレーションを円滑に行うことができます。

共有リポジトリにより、ルーチン、オブジェクトおよびコードを再利用する可能性を高めることができ、データ統合、データ移行、およびデータ同期ジョブを構築する際にすべての開発者にこの開発のベストプラクティスを促すことができます。

ユーザー、役割、権限および特権はWebベースのAdministration Centerを介して集中管理されています。これはActive DirectoryなどLDAPに準拠したシステムに対応しています。

Big Dataおよびクラウド

Talend Enterprise Data Integrationには、技術的要素を減らし、複雑なマップ知識が無くてもHadoopクラスタを接続し、ロードし、Hive、Pig、およびSqoopを実行できるコンポーネントがパッケージ化されています。このコンポーネントによって、シンプルなグラフィック設定に組み込まれた複雑な言語やコードジェネレータによって実行される複雑な処理をなくすことができますます。このシンプルなアプローチで、これらの言語を理解できる高価で希少なリソースを使用せずに、これらの重要な技術を利用することができます。

• FileScale技術：Talend Enterprise Data Integrationには固有のFileScale技術が取り入れられており、実行サーバハードウェアアーキテクチャを採用することで、低レベルのソートアルゴリズムのパフォーマンスを最大限まで高めることができます。これにより、MapReduceアーキテクチャで、あらゆるデータ処理操作を数多くの細かいプロセスに自動的にブレークダウンできます。
  
  
• 超並列処理：大量データの処理に関する課題は、大規模なプロジェクトの課題とよく似ています。通常、最も優れているアプローチでは、タスクを並列処理するために、タスクをできるだけ多くのサブタスクに分割し、使用可能なすべてのリソースを介して配分しています。Talend Enterprise Data Integrationは企業サーバの機能や使用可能な数多くのプロセッサーを最大限活用して処理時間を大幅に短縮しています。また、これは処理を加速化したり、最先端のRDBMSエンジンの超並列ローダーを利用したりするために、データセットを多くの並列ストリームに自動的にブレークダウンします。
  
  
• Hadoop：Apache Hadoopはデータ集約型の分散アプリケーションに対応したオープンソースのJavaソフトウェアのフレームワークです。これによって、アプリケーションは数千のノードおよびペタバイトにも及ぶデータを処理することができます。Hadoopに対応しているだけでなく、Talend Enterprise Data IntegrationはPig、Hive 、Sqoopにも対応しています。
  
  
• クラウド／SaaS対応： Talend Enterprise Data Integrationはよく知られているクラウドアプリケーション、SaaSサービスようのコネクタを装備しているため、クラウドに導入することができます。TalendのESBを使用してソリューションを拡張できるので、RESTのフルサービスにより信頼性の高いクラウド接続性を高めることができます。多くの場合、CPUライセンスごとに付随している「データ税」なしでこれらのすべてを達成することができます。

処理の自動化

企業プロセスのアーキテクチャは多くの場合で複雑であり、実装するまでに長い時間がかかります。Talend Enterprise Data Integrationには、これらのプロセスの開発と実装を容易にする自動化機能が搭載されています。

• 接続の自動化 – 数多くのウィザードにより、企業規模のプラットフォーム（SAP）、またはCopybook（EBCDIC）、XML、Webサービスなどのような汎用ソースを含む異種ソースとの接続を自動化できます。
  
  
• Talend Joblets – 「共通」プロセスの再利用を促進し、さまざまな統合ジョブのプロセスの工業化を円滑にします。
  
  
• 並列化機能により、企業サーバの機能や使用可能な数多くのプロセッサーを最大限活用してプロセス実行時間を大幅に短縮します。
  
  
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  影響分析およびデータ系統化の高度な機能により、ユーザーは情報システムを介してデータに接続して、パス、データ構造または変換プロセスの変更による影響を知ることができます。
  
  
• データキャプチャの変更（パブリッシュおよびサブスクライブCDC）、ユーザーはデータベーステーブルに追加されたデータ、更新されたデータ、または削除されたデータを素早く識別し、キャプチャし、サブスクライバーが利用できるこれらの変更（および変更のみ）を実行できます。
  
  
• 追加のビジネスルール機能により、ユーザーはJBoss対応のビジネスルールの集中化された定義や管理のためにJBoss Rules Governor（BRMS）を組み込むことができます。
  
  
• プロジェクト監査ツールは、オープンソースのデータ統合、データ移行およびデータ同期プロジェクトの最適化を支援するベストプラクティスに対して計算される定性的および定量的な指標を提供します。

Talendのデータ統合ソリューションは、あらゆる規模の組織のあらゆるデータ統合のニーズに対応しています。Talendのソリューションが対応できる幅広いデータ統合ニーズは以下のとおりです。

• 運用データ統合：ほとんどの組織では、運用データ統合に対してはカスタムプログラムまたはルーチンを実行することで対応し、特定ニーズに対してはオンデマンドで処理しています。データ移行／ローディングおよびデータ同期／複製は運用データの統合の最も一般的なアプリケーションです。
  
  
• データ移行：データベースまたはアプリケーションの最新バージョンにアップグレードする場合、または新しいシステムに切り替える場合は、データを新しいシステムに保存する必要があります。データ移行の目的は既存のデータを新しい環境に移転することです。それには新しいシステムに適したフォーマットに変更する必要があります。しかし一方で古い情報も維持しなければなりません。Talendのソリューションがデータ移行にどのように対処しているか詳しく知りたい方はこちらをご覧ください。
  
  
• データ同期：多くの場合、データは複数のアプリケーションやデータベースによって別々に管理されている情報システムに存在していますが、これらのシステム間でデータの一貫性を保持する必要があります。例えばデータ移行中にデータ同期が恒久的または一時的に必要になる可能性があります。データ同期には、アプリケーションとデータベース間で同期しているデータを維持するすべてのプロセスが含まれています。Talendのソリューションがデータ同期にどのように対処しているか詳しく知りたい方はこちらをご覧ください。
  
  
• ビジネスインテリジェンスおよびデータウェアハウスのためのETL：ETL（抽出-変換-ロード）プロセスは最も重要で、ビジネスインテリジェンスインフラストラクチャのコンポーネントなど付加価値のあるものです。BIプラットフォームのユーザーはほとんど目にすることはありませんが、ETLプロセスではデータをすべての業務システムから取得し、分析ツールやレポートツールに必要なデータを前処理しています。全体のBIプラットフォームの正確性および適時性は、ETLプロセスに実際に依存しています。TalendがBIおよび分析に対するETLにどのように対処しているか詳しく知りたい方はこちらをご覧ください。
  

グローバル組織はデータ統合から優れた有用性を得ることが可能

オープンソースのデータ統合は非常に多様性に富んだプロジェクトであるため、あらゆる業界、あらゆる規模の組織で実行できます。実際の組織がオープンソースのデータ統合から得ることができる利点を理解するために、実際のケーススタディをいくつか以下に示します。

• Allianz Global Investorsのディストリビューターは構築したデータウェアハウスを合理化
• Sony Online Entertainmentはゲーム分析にTalendを活用
• Monolithはクイックサービス方式のレストラン業界向けに強力なSaaS型BIを提供
• Monecam GroupはTalend Enterprise Data Integrationをそのサービス指向アーキテクチャの基礎として使用
• UMITはデータ統合、マイニング、および分析で癌と向き合う

その他のケーススタディや顧客事例を知りたい方はこちらをご覧ください。